Os dados não estruturados representam mais de 80% de tudo que circula na internet. A disponibilização de dados nesta nova forma de armazenamento é cada dia mais crescente em todas as organizações mundiais. Um grande desafio é entender o que textos, sites, arquivos em formatos word, pdf, etc podem nos trazer de informações relevantes e qual seria esta amplitude.

Pensando nisso, foi criado o curso Text Mining no R: extração, informação, análise, documento que visa entender o processo de obtenção de informações importantes de um texto com base na recuperação de informações, extração de dados, aprendizado de máquina, estatísticas e linguística computacional que são tarefas típicas de mineração de texto, que incluem categorização e agrupamento de texto, extração de conceito/entidade, produção de taxonomias granulares, análise de sentimentos.

O curso é trabalhado com diversos práticas em arquivos texto, inclusive com o uso de web scrapping, ou seja, coleta de dados web ou raspagem web, é uma forma de mineração que permite a extração de dados de sites da web convertendo-os em informação estruturada para posterior análise.

Para isso você conta:

· Acesso total vitalício ao conteúdo do curso;

· Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy;

· Acesso no seu dispositivo móvel e TV ou Computador;

· Acesso 24h / 7 dias por semana aos instrutores usando a seção de Perguntas e Respostas.

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