本講座はAutomated Machine Learning Tool（自動機械学習モデル）であるTPOTライブラリを使用し、公式ドキュメントを参考にしながら TPOTClassifierのParametersやAttributes・Functions、そして分類モデルの作成を学習していくコースとなっています。

また、講義の中では分析コンペティション（SIGANTE）にも参加し、機械学習モデル自動化ツールがどれほどの予測精度を出すか確認できます。

手軽で実用的なツールなため、機械学習に苦手意識を持っていた方でもお勧めです。

コース内容は以下の通りです。

Section1:はじめに

Section2:二値分類【Titanic】

Section3:二値分類【Breast Cancer】

Section4:マルチクラス分類【Iris】

Section5:マルチクラス分類【Wine】

Section6:Challenge for SIGNATE 【天秤のバランス分類】

Section7:Practice in Kaggle 【アワビの年齢分類】